下表是性别与喜欢数学与否的统计列联表依据表中的数据得到.
...是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查,得到了如下列联表...
（1）根据在全部50人中😳🐼|-🤓，喜爱数学的学生有30人🐚|⚡️🐜，故可得列联表补充如下😘_-💐😁：--（6分） 喜爱数学 不喜爱数学 合计 男生 20 5 25 女生 10 15 25 合计 30 20 50（2）∵K2＝n(ad?bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=50×(20×15?10×5)230×20×25×25≈8.3好了吧🐊--🌸！
4.98>3.841 所以🌟|😍，在犯错误的概率不超过0.05的情况下认为高中生的性别与喜欢数学课程有关希望你满意🐵⛈-🐌，
（1）根据在全部50人中😳🐼|-🤓，喜爱数学的学生有30人🐚|⚡️🐜，故可得列联表补充如下😘_-💐😁：--（6分） 喜爱数学 不喜爱数学 合计 男生 20 5 25 女生 10 15 25 合计 30 20 50（2）∵K2＝n(ad?bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=50×(20×15?10×5)230×20×25×25≈8.3好了吧🐊--🌸！
4.98>3.841 所以🌟|😍，在犯错误的概率不超过0.05的情况下认为高中生的性别与喜欢数学课程有关希望你满意🐵⛈-🐌，
没有🤥🎱-——😚🎮，
由题意♦🐯-——😫，k2=85×(5×28?40×12)245×40×17×68≈4.722＞3.841🦧-_🐾🎋，对照表格🐍😊——🧶*： P（k2≥k0）0.100 0.050 0.025 0.010 0.001 k0 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828∴有95%的把握说喜欢吃零食与性别有关．
高中数学 请问怎么算?？
当表中数据a🥈_——🐃，b😽|🐏，c☘*|🥇*，d都不小于5时🐵_——🦅，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度🌳🐘————🌻：P(K^2≥k)0.500.400.250.150.10k0.4550.7081.3232.0722.706P(K^2≥k)0.050.0250.0100.0050.001k3.8415.0246.6357.87910.828例如*|-🌕🪅，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109😂🐥||🎄🏸，根据表格🐦🦓——🐦，因为好了吧😅————☹️🐗！
是表中最基本的数据🦛😈||😦🐲，因此上表资料又被称之为四格表资料🐍——🎑🥏。卡方检验的统计量是卡方值🌈_🐰🦠，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和🪁|😦😓。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的🌲🐔|-🥌，如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18,故卡方值越希望你能满意🐈|😕。
卡方检验适用哪些领域有哪些应用?？
总计x1 a b a+b x2 c d c+d 总计a+c b+d a+b+c+d 若要推断的论述为H1🦂——🐦😀：“X与Y有关系”🎍👻|🤑*，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系🥎🥏_🐟🏏，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度🌦🥋-🐄🦃。具体的做法是🐜🦓——🤢，由表中的数据算出统计变量K^2的值（即K的平方）K^2的值越大🐨🦀——-🎋，说明“X与Y有关系”等我继续说🌍-*。
没有理由认为成绩合格与班级有关 试题分析🍂🪴__🎨*：解🤠🌥--💀😭：由列联表中的数据🧶🐿|🧧，得 所以😜__🧿💐，我们没有理由认为成绩合格与班级有关😪🐲_🐆😂。点评🐑⚡️||🏉：主要是考查了独立性检验的思想的运用🐑🦅|🤑，属于基础题😑🐟|🦨。
急求可以用SPSS做列联分析和对应分析的数据??？
列联表分析（Crosstabs）列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表🦅😅-_☀️，又称频数交叉表🐯--🦊*。SPSS的Crosstabs过程🥀🦛--♣，为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法🦟——-😦。其中卡方检验是分析列联表资料常用的假设检验方法😿_-🎭💥。例子🎊🀄-✨🏈：山东烟台地区病虫测报站预测一代玉米螟卵高峰期🐜🐐||🦩😾。预报发生期y为3级（1级希望你能满意🦅__🥉🌷。
[110🌚*||🌘，130） [130🪅|🪰⛸，150） 合计 A类工人 20 5 25 B类工人 30 45 75 合计 50 50 100把列联表中的数据代入求观测值的公式得到K2=100(900?150)250×50×25×75=12．由于K2＞10.828🦉|-*❄，所以有99.9%的把握认为“工人的生产能力与工人的类别有关”．